基盤モデル（Foundation Model）は、大量のデータであらかじめ学習され、そのままさまざまな用途に応用できる大規模なAIモデル です。文章を扱う 大規模言語モデル（LLM） は、その代表格です。
従来の 機械学習 は、用途ごとにモデルを作るのが普通でした。基盤モデルは1つのモデルを プロンプト や少量の追加学習（ファインチューニング）で使い分けられる点が大きな違いです。AWSでは Amazon Bedrock が、複数の提供元の基盤モデルを同じAPIから使えるようにしています。
詳しくは AWS入門コースの 生成AI ― Amazon Bedrock と Amazon Q で解説しています。