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PyTorchコース · 全21レッスン · インストール不要
PyTorchを、その場で動かして学ぶ。
「AIはどうやって学ぶのか」を図解で理解し、勾配降下法・ニューラルネットワークをnumpyで自作。さらにPyTorchの自動微分・訓練ループ・ファインチューニング（転移学習・LoRA）まで、手を動かして学ぶ。
学習の進捗0 / 21
カリキュラム
全5章・21レッスン。上から順に進める前提で設計されています。
1AIはどうやって「学ぶ」のか3レッスン
2numpyで「学習」を実装する4レッスン
3ニューラルネットワークをnumpyで作る4レッスン
4PyTorch入門 ― 自動微分と訓練ループ5レッスン
次に学ぶなら
学んだことを土台に、関連するコースへ。手を止めずに次のコースへ進めます。
Python AIコース
scikit-learn で機械学習に入門。回帰・分類・クラスタリングから、モデルの評価・過学習まで、ブラウザ内で本物のAIモデルを訓練しながら学ぶ。
全19レッスン · 開く →RAGコース
LLMに社内文書や最新情報を「調べさせて」答えさせる仕組み＝RAG（検索拡張生成）。何がうれしいのかを図解で理解し、チャンク分割・TF-IDF/ベクトル検索・類似度・生成への接続を、scikit-learnとnumpyでブラウザ内で実際に動かして学ぶ。ハイブリッド検索・リランキング・評価など精度向上の発展まで。
全25レッスン · 開く →Pythonデータ分析コース
numpy・pandas・matplotlib を使って、ブラウザ内で本物のデータ分析。表の集計から折れ線・棒・散布図まで、書いてその場で動かして学ぶ。
全24レッスン · 開く →