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RAGコース · 全25レッスン · インストール不要
RAGを、その場で動かして学ぶ。
LLMに社内文書や最新情報を「調べさせて」答えさせる仕組み＝RAG（検索拡張生成）。何がうれしいのかを図解で理解し、チャンク分割・TF-IDF/ベクトル検索・類似度・生成への接続を、scikit-learnとnumpyでブラウザ内で実際に動かして学ぶ。ハイブリッド検索・リランキング・評価など精度向上の発展まで。
学習の進捗0 / 25
カリキュラム
全6章・25レッスン。上から順に進める前提で設計されています。
1RAGとは何か4レッスン
2文書を準備する ― チャンク分割4レッスン
3ベクトルと検索5レッスン
4生成につなぐ4レッスン
5精度を上げる6レッスン
6まとめと次の一歩2レッスン
次に学ぶなら
学んだことを土台に、関連するコースへ。手を止めずに次のコースへ進めます。
Python AIコース
scikit-learn で機械学習に入門。回帰・分類・クラスタリングから、モデルの評価・過学習まで、ブラウザ内で本物のAIモデルを訓練しながら学ぶ。
全19レッスン · 開く →PyTorchコース
「AIはどうやって学ぶのか」を図解で理解し、勾配降下法・ニューラルネットワークをnumpyで自作。さらにPyTorchの自動微分・訓練ループ・ファインチューニング（転移学習・LoRA）まで、手を動かして学ぶ。
全21レッスン · 開く →Pythonコース
ブラウザ内で動くPython。print・変数・リスト・辞書から関数・クラスまで、書いてその場で実行しながら学ぶ。
全34レッスン · 開く →