集めて構造化する ― 辞書のリスト

導入

抽出したデータは、**「1件＝辞書」「全体＝辞書のリスト」**の形にまとめると、後の集計や保存がぐっと楽になります。スクレイピングの定番のゴール地点です。

説明

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<div class="item"><span class="name">りんご</span><span class="price">120</span></div>
<div class="item"><span class="name">みかん</span><span class="price">80</span></div>
<div class="item"><span class="name">ぶどう</span><span class="price">300</span></div>
"""

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

products = []
for card in soup.select(".item"):
    products.append({
        "name": card.find(class_="name").text,
        "price": int(card.find(class_="price").text),  # 数値に変換
    })

print(products)
print("最高値:", max(p["price"] for p in products))

• 1件ぶんを {"name": ..., "price": ...} の辞書にして、リスト products に append します。
• int(...) で価格を数値に変換しておくと、あとで合計や最大値を計算できます（HTMLから取れる値は必ず文字列なので、数値にする一手間が要ります）。
• max(p["price"] for p in products) のように、集めたデータをそのまま集計に使えます。

このように「辞書のリスト」にしておくと、pandas に渡して分析したり、次のレッスンで CSV に保存したりと、応用が一気に広がります。

やってみよう

int(...) を外して価格を文字列のままにすると、max(...) が文字列の比較になり、期待とちがう結果になることがあります。「数として扱いたい値は int / float に変換」を習慣にしましょう。

演習

products の中の価格の合計を sum(...) で計算して print してください。