DataFrame ― 表を作る

導入

DataFrame は複数の列（Series）が横に並んだ「表」です。データ分析の主役なので、作り方と全体像のつかみ方に慣れましょう。

説明

辞書を渡すと、キーが列名、値が各列の中身になります。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name": ["Tanaka", "Suzuki", "Sato", "Ito"],
    "age": [28, 34, 22, 41],
    "score": [80, 95, 70, 88],
})
print(df)

表を受け取ったら、まず全体像をつかむのが定石です。次のメソッドをよく使います。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name": ["Tanaka", "Suzuki", "Sato", "Ito"],
    "age": [28, 34, 22, 41],
    "score": [80, 95, 70, 88],
})
print("--- 先頭2行 ---")
print(df.head(2))     # 先頭を確認
print("--- 形 ---")
print(df.shape)       # (行数, 列数)
print("--- 統計まとめ ---")
print(df.describe())  # 数値列の統計を一括表示

df.describe() は、件数・平均・標準偏差・最小最大などを一気に出してくれる、とても便利な要約です。

やってみよう

df.tail(2) で末尾2行を見てみましょう。df.columns で列名の一覧、df.dtypes で各列の型が分かります。

演習

city（Tokyo・Osaka・Nagoya）と population（1400・880・230）の2列を持つ DataFrame を作り、df.describe() の結果を表示してください。