配列を作る ― array / arange / zeros

導入

numpy の主役は配列です。作り方にはいくつか定番があります。

説明

いちばん基本は、リストから作る np.array() です。連番なら np.arange()、同じ値で埋めるなら np.zeros() / np.ones() が便利です。

import numpy as np

print(np.array([1, 2, 3]))     # リストから
print(np.arange(0, 10, 2))     # 0から10未満まで2きざみ
print(np.zeros(5))             # 0を5個
print(np.ones(3))              # 1を3個
print(np.linspace(0, 1, 5))    # 0〜1を5等分

np.arange(0, 10, 2) は「0以上10未満、2ずつ」で [0 2 4 6 8]。np.linspace(0, 1, 5) は「0から1までを5個に等間隔」で区切ります。グラフの横軸を作るときによく使います。

配列には、大きさや形を調べる属性があります。

import numpy as np

a = np.array([10, 20, 30, 40])
print("要素数:", a.size)
print("形:", a.shape)
print("型:", a.dtype)

やってみよう

np.arange(1, 6) が [1 2 3 4 5] になることを確かめましょう。np.arange(0, 1, 0.25) のように小数きざみもできます。

演習

np.arange を使って、10, 20, 30, 40, 50 の配列を作って表示してください。