Series ― 1列のデータ

導入

pandas の最小単位が **Series（シリーズ）**です。「見出し（インデックス）付きの1次元データ」で、DataFrame の1列ぶんにあたります。

説明

pd.Series() にリストを渡すと Series ができます。左側にインデックス、右側に値が並びます。

import pandas as pd

s = pd.Series([80, 95, 70, 60])
print(s)
print("平均:", s.mean())

インデックスは自分で指定できます。名前付きにすると、名前で値を取り出せます。

import pandas as pd

sales = pd.Series([120, 150, 90], index=["Mon", "Tue", "Wed"])
print(sales)
print("火曜の売上:", sales["Tue"])
print("合計:", sales.sum())

Series は numpy 配列と同じく、.mean() や .sum() などの集計、sales * 1.1 のようなまとめ計算がそのまま使えます。

やってみよう

sales["Wed"] で水曜の値を取り出しましょう。sales * 2 で全曜日を2倍にできます。

演習

3人の身長 [160, 172, 158] を Series にして、その平均を表示してください。