条件で絞り込む ― ブールフィルタ

導入

「点数が80以上の人だけ」のように、条件に合う行だけを取り出す操作は分析の基本中の基本です。

説明

df["列"] >= 80 のように条件を書くと True/False の Series ができ、それを df[...] に入れると条件を満たす行だけが残ります。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name": ["Tanaka", "Suzuki", "Sato", "Ito"],
    "score": [80, 95, 70, 88],
})
print(df[df["score"] >= 80])

複数の条件は &（かつ）や |（または）でつなぎます。各条件は必ずカッコで囲むのがルールです。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name": ["Tanaka", "Suzuki", "Sato", "Ito"],
    "age": [28, 34, 22, 41],
    "score": [80, 95, 70, 88],
})
# 30歳以上 かつ 85点以上
print(df[(df["age"] >= 30) & (df["score"] >= 85)])

(df["age"] >= 30) & (df["score"] >= 85) のように、カッコを外すとエラーになります。ここは初心者がよくつまずくところなので気をつけましょう。

やってみよう

条件を df["score"] < 80 に変えて、80点未満の人を取り出しましょう。| を使って「22歳 または 95点」の行を出すこともできます。

演習

上の df から、score が85以上の行だけを取り出して表示してください。