CSVを読み込む ― read_csv

導入

現実のデータは CSV ファイル（カンマ区切りのテキスト）で配られることがほとんどです。pandas はこれを1行で表に変換できます。

説明

ふつうはファイル名を渡しますが、この学習環境では、文字列の CSV を io.StringIO で包んで読み込みます（中身は同じ「CSV を read_csv で表にする」操作です）。

import pandas as pd
import io

csv_text = """name,age,score
Tanaka,28,80
Suzuki,34,95
Sato,22,70
Ito,41,88"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_text))
print(df)
print("平均点:", df["score"].mean())

1行目が**見出し（列名）**として自動で認識され、あとは第10レッスンで見た DataFrame とまったく同じように扱えます。実務では pd.read_csv("data.csv") のようにファイル名を書くだけ、という点も覚えておきましょう。

読み込んだらまず head() と describe() で中身を確認するのが習慣です。

import pandas as pd
import io

csv_text = "product,price,qty\napple,120,3\norange,80,10\ngrape,300,2"
df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_text))
print(df.head())
print("売上合計:", (df["price"] * df["qty"]).sum())

df["price"] * df["qty"] のように、列同士の掛け算で新しい計算ができるのも pandas の強みです。

やってみよう

csv_text に行を1つ足して（例：banana,100,5）、describe() の結果がどう変わるか確かめましょう。

演習

上の product の表で、qty（数量）列の合計を表示してください。