導入
グラフデータベースとは、データを 点（ノード） と、点同士をつなぐ 線（リレーションシップ） で表現するデータベースです。SNSの「友達関係」を思い浮かべると、この形がいかに自然かがすぐ分かります。
説明
「グラフ」と聞くと棒グラフや折れ線グラフを想像するかもしれませんが、ここでいう グラフ（graph） は数学のグラフ理論の意味で、「点（ノード）」と「点をつなぐ線（エッジ／リレーションシップ）」の集まりのことです。
たとえば「アリスとボブは友達」「ボブとキャロルは友達」という情報を図にすると、次のようになります。
graph LR
Alice((Alice)) -- KNOWS --> Bob((Bob))
Bob((Bob)) -- KNOWS --> Carol((Carol))
Alice((Alice)) -- KNOWS --> Carol((Carol))
この図で、丸（○）が ノード（node）＝人物というデータそのもの、矢印が リレーションシップ（relationship）＝人物同士の関係を表しています。グラフデータベースは、この図をほぼそのままの形でコンピュータの中に保存します。
- ノード … データの主役（人・商品・場所など、名詞にあたるもの）
- リレーションシップ … ノード同士のつながり（「知り合い」「購入した」など、動詞にあたるもの）
表（テーブル）で管理する一般的なデータベース（リレーショナルデータベース／RDB）では、「つながり」は別の表（中間テーブル）や外部キーという間接的な形でしか表せません。グラフデータベースは、つながりそのものをデータの一級市民として直接保存するのが最大の特徴です。この違いは次のレッスン以降で詳しく見ていきます。