導入
工場の機械、車、家電——ネットにつながる「モノ」が増えています。膨大な数のデバイスをどう束ね、通信の遅れが許されない処理をどこで行うかが課題になります。
説明
IoT（Internet of Things・モノのインターネット）まわりのサービスは次の通りです。
| サービス | 何をするか |
|---|---|
| AWS IoT Core | 大量のIoTデバイスをAWSに安全に接続し、データを受け取ってほかのサービスへ流す入り口 |
| AWS IoT Greengrass | デバイス側（現場）でLambda関数や機械学習の推論を動かし、通信が切れても現場で処理を続けられるようにする |
一方、AWSのインフラを利用者の近くへ持ち出す仕組みがエッジ／ハイブリッドのサービス群です。
| サービス | 何をするか |
|---|---|
| AWS Outposts | AWSのハードウェアラックを自社のデータセンターに設置し、オンプレミスでAWSと同じAPIを使う |
| AWS Local Zones | 大都市など利用者に近い場所へリージョンの一部機能を配置し、超低遅延を実現する |
| AWS Wavelength | 通信事業者の5Gネットワーク内にAWSを配置し、モバイル端末から極めて低い遅延で使えるようにする |
| AWS Snow Family | 現場でのデータ収集・大容量データ移送に使う物理デバイス（第4章） |
flowchart LR
Dev["工場のセンサー・車・家電"] --> GG["IoT Greengrass（現場で処理）"]
GG --> Core["AWS IoT Core（クラウドの入り口）"]
Core --> Rest["Kinesis / Lambda / S3 など"]
OnP["自社データセンター"] --- Out["Outposts（AWSのラックを設置）"]
これらは「データを全部クラウドへ送ってから処理する」のでは間に合わない、あるいは法令上データを外に出せない、という制約への答えです。現場で処理するのがエッジ、AWSの機材を自社に置くのがOutposts、利用者の近くに置くのがLocal Zones／Wavelengthと整理しましょう。
読んでみよう
「デバイス接続の入り口＝IoT Core」「現場で処理＝Greengrass」「AWSを自社に置く＝Outposts」「利用者の近くで超低遅延＝Local Zones / Wavelength（5G）」。